Bienvenue sur la collection HAL du groupe de recherche AMIS
Le groupe de recherche AMIS comprend un ensemble de chercheurs de l'Université de Montpellier Paul-Valéry principalement spécialisés dans les différents domaines de la science des données. Composé de membres issus des mathématiques, de la statistique et de l'informatique, il a pour objectif d'étudier et de proposer des modèles, des algorithmes et des visualisations permettant d'extraire des connaissances d'ensembles de données hétérogènes (spatiales, géographiques, séquentielles, temporelles, textuelles, images, vidéos...) et nombreuses (big data). Les domaines d'application des travaux du groupe sont variés, ils concernent aussi bien les sciences humaines et sociales (e.g. sciences du langage, géographie, histoire...) que les sciences de la nature (e.g. astrophysique, biologie, épidémiologie...).
Dernières Publications
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Mélanie Karlsen, Sonia Khier, David Fabre, David Marchionni, Jérôme Azé, et al.. Covariate Model Selection Approaches for Population Pharmacokinetics: A Systematic Review of Existing Methods, From SCM to AI. CPT: Pharmacometrics and Systems Pharmacology, In press, ⟨10.1002/psp4.13306⟩. ⟨hal-04905888⟩
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Laetitia Viau, Jérôme Azé, Fati Chen, Pierre Pompidor, Pascal Poncelet, et al.. Epid Data Explorer. 2024, ⟨swh:1:dir:c0fc91a35b1cc33ea2cbe53e08f025306121d762;origin=https://gite.lirmm.fr/advanse/EDE/epid-data-explorer.git;visit=swh:1:snp:75d1791c8d647d12f285d277a6f8746fa0de6bc6;anchor=swh:1:rev:5114d65e63b3ccdc4a37cf09b004a767d3f48364⟩. ⟨lirmm-04699239⟩
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