People counting using IR-UWB radar sensors and machine learning techniques

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Type de dépôt	Article dans une revue
Titre	en People counting using IR-UWB radar sensors and machine learning techniques
Auteur(s)	Ange Joel Nounga Njanda ¹ , Jocelyn Edinio Zacko Gbadoubissa ¹ , Emanuel Radoi ^{2, 3, 4} , Ado Adamou Abba Ari ^{5, 6} , Roua Youssef ^{2, 3, 4} , Aminou Halidou ^{7, 8} 1 AIMS - African Institute for Mathematical Sciences ( 541272 ) - African Inst Math Sci, POB 608, Limbe, Cameroon - Cameroun 2 UBO - Université de Brest ( 300314 ) - Université de Bretagne Occidentale - 3 Rue des Archives 29238, Brest - France 3 Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( 486345 ) - Technopole Brest Iroise CS 83818 29238 BREST cedex 3 - France École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( 131284 ) ; Université de Bretagne Sud ( 172265 ) ; Université de Brest ( 300314 ) ; École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne ( 301846 ) ; Institut Mines-Télécom [Paris] ( 302102 ) ; Centre National de la Recherche Scientifique UMR6285 ( 441569 ) ; Université Bretagne Loire ( 469973 ) ; IMT Atlantique ( 481355 ) ; Institut Mines-Télécom [Paris] ( 302102 ) 4 Lab-STICC_SI3 - Equipe Security, Intelligence and Integrity of Information ( 1067620 ) - France Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance UMR6285 ( 486345 ) ; École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( 131284 ) ; Université de Bretagne Sud ( 172265 ) ; Université de Brest ( 300314 ) ; École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne ( 301846 ) ; Institut Mines-Télécom [Paris] ( 302102 ) ; Centre National de la Recherche Scientifique UMR6285 ( 441569 ) ; Université Bretagne Loire ( 469973 ) ; IMT Atlantique ( 481355 ) ; Institut Mines-Télécom [Paris] ( 302102 ) 5 UMa - University of Maroua ( 547037 ) - P.O. Box 46 Maroua, Cameroon - Cameroun 6 DAVID - Données et algorithmes pour une ville intelligente et durable - DAVID ( 456060 ) - Bâtiment Descartes — Campus des Sciences Université de Versailles Saint-Quentin 45 avenue des États-Unis 78035 Versailles - France Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines UR 7431 ( 81173 ) 7 UY1 - Université de Yaoundé I ( 217395 ) - B.P. 337 Yaoundé - Cameroun 8 UJ - University of Johannesburg [South Africa] ( 473739 ) - PO Box 524 Auckland Park 2006 - Afrique du Sud
Vulgarisation	Non
Comité de lecture	Oui
Audience	Internationale
Langue du document	Anglais
Nom de la revue	Systems and Soft Computing (ISSN : 2772-9419) Elsevier Publié par Elsevier https://www.sciencedirect.com/journal/systems-and-soft-computing
Date de publication	2024-12
Volume	6
Page/Identifiant	200095
Domaine(s)	Sciences de l'ingénieur [physics]
Mots-clés	en Multi-human detection, Machine learning, Ultra-wideband radar, Feature engineering, Wavelet transform
DOI	10.1016/j.sasc.2024.200095

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Published_paper.pdf ( 1.99 Mo )

Origine : Publication financée par une institution

Emanuel Radoi : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04536063

Soumis le : dimanche 7 avril 2024 à 20:56:30

Dernière modification le : mardi 27 août 2024 à 12:56:35

Archivage à long terme le : lundi 8 juillet 2024 à 18:14:57

Dates et versions

hal-04536063, version 1 (07-04-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04536063 , version 1
DOI : 10.1016/j.sasc.2024.200095

Citer

Ange Joel Nounga Njanda, Jocelyn Edinio Zacko Gbadoubissa, Emanuel Radoi, Ado Adamou Abba Ari, Roua Youssef, et al.. People counting using IR-UWB radar sensors and machine learning techniques. Systems and Soft Computing, 2024, 6, pp.200095. ⟨10.1016/j.sasc.2024.200095⟩. ⟨hal-04536063⟩

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Dernière date de mise à jour le 03/11/2024