index - Centre de Recherche en Automatique de Nancy Accéder directement au contenu

 

Créé en 1980, le Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN) est une unité mixte de recherche (UMR 7039) commune à l'Université de Lorraine et au CNRS (Institut des sciences informatiques - ex INS2I). Il accueille également des chercheurs de l'Institut de Cancérologie de Lorraine (ICL, Centre de lutte contre le cancer), du CHRU de Nancy, du CHR de Metz-Thionville et du LIST à Luxembourg-Ville.
 

Au 1er janvier 2023, le laboratoire compte 107 enseignants-chercheurs, 3 émérites, 10 chercheurs CNRS, 11 autres chercheurs de l'UL, de l'ICL et du CHU ou d'organismes externes, 13 post-docs, 90 doctorants et 33 (dont 28 CDI et 5 CDD) ingénieurs, techniciens ou administratifs. Il fait partie de la Fédération de Recherche Charles Hermite Automatique, Informatique, Mathématiques de Lorraine et du pôle scientifique Automatique, Mathématiques, Informatique et leurs Interactions (AM2I) de l'université de Lorraine.

S’appuyant sur les sciences du numérique, le laboratoire est reconnu à l’international pour ses activités dans les domaines du traitement du signal et des images, du contrôle et du génie informatique, mais aussi pour ses travaux en santé en lien avec la biologie et les neurosciences.

Aujourd’hui, ses recherches fondamentales et appliquées lui permettent d’accompagner les évolutions de la société et dépassent les problématiques industrielles classiques : production d’énergie, gestion de la ville intelligente ou des transports. Elles s’ouvrent, en santé, au diagnostic et aux soins en cancérologie et en neurologie. Elles croisent la sociologie, à l’écoute des comportements sociaux et des dynamiques d’opinion et investissent le champ du développement durable, au service de l’économie circulaire et des systèmes écologiques.

L'ensemble des recherches est organisé en trois départements.

Les Départements


 

 

Collaborations

 

 

Mots clefs

Ontology LPV systems Cancer Systèmes non linéaires Descriptor systems Neural network Industry 40 Stability Machine learning Robustness Nonlinear system Glioblastoma Fiabilité Unknown inputs Availability Lyapunov stability Identification Event-triggered control Fault estimation Reliability Uncertainty Model-free control Prognostic Modelling Thérapie photodynamique Bilinear systems Networked control systems Radiotherapy Nonlinear observer EEG Classification Lyapunov methods MTHPC E-maintenance Détection de défaut ingénierie Linear matrix inequalities Graph theory Maintenance Observer Stabilization Multiple model Epilepsy Diagnostic Interoperability Optimization Wireless sensor networks Internet of Things Energy efficiency Sûreté de fonctionnement Fault-tolerant control Breast cancer Robust control Systèmes linéaires Diagnosis Uncertain systems Security Synchronization Fault tolerant control Parameter estimation Photodynamic therapy LMI Fluorescence Prognostics Reconfiguration State estimation Linear matrix inequality Data reconciliation Singular systems Multi-component system Optimal control System identification Dependability Fault diagnosis Neural networks LMIs Consensus Instrumental variable Estimation Simulation Nonlinear systems Fault detection and isolation Linear systems Stability analysis Modeling Observer-based control Observability Modélisation Hybrid systems Switched systems Observer design Safety Estimation d'état Monte Carlo simulation Optimisation Flatness Multi-agent systems Robustesse Observers Fault detection Systems Engineering